Texas Instruments (NASDAQ:TXN) presentó tres nuevos productos semiconductores diseñados para atender las necesidades de monitoreo eléctrico, distribución de energía de alto voltaje y sincronización de señales en centros de datos de inteligencia artificial.
Los dispositivos fueron anunciados durante el Open Compute Project (OCP) Global Summit, celebrado en San José, California, en un contexto de mayores exigencias técnicas para los sistemas eléctricos y de redes utilizados en infraestructura de procesamiento de IA.
Los nuevos productos incluyen el convertidor analógico-digital ADC34DSO75, el controlador de conexión en caliente de alto voltaje LMI800PS y el oscilador LMK6B.
Cada componente está dirigido a una función diferente dentro de los centros de datos, con el objetivo de mejorar la visibilidad del suministro eléctrico, simplificar las arquitecturas de energía y respaldar la transmisión de datos a alta velocidad.
La compañía señaló que estas tecnologías buscan ayudar a los operadores a gestionar cargas de trabajo de inteligencia artificial cada vez más complejas, manteniendo la confiabilidad de los sistemas eléctricos y el desempeño de las redes.
Convertidor de alta velocidad permite monitorear el suministro eléctrico en tiempo real
El ADC34DSO75 es un convertidor analógico-digital con una velocidad de 3 gigamuestras por segundo, desarrollado para ofrecer un monitoreo detallado de los sistemas de alimentación eléctrica.
Texas Instruments lo describe como el dispositivo de mayor rendimiento en su categoría, con capacidad para supervisar continuamente los rieles de alimentación de manera remota y detectar eventos eléctricos con resolución de nanosegundos.
Según la empresa, esta capacidad de monitoreo es miles de veces más rápida que las soluciones actuales, lo que permitiría identificar fluctuaciones eléctricas de corta duración que podrían pasar inadvertidas con equipos convencionales.
El convertidor también incorpora procesamiento digital de señales dentro del propio chip, lo que facilita el análisis de señales eléctricas y la identificación de fallas transitorias de alimentación.
Esta funcionalidad busca reducir la necesidad de utilizar equipos de diagnóstico directamente en las instalaciones, como osciloscopios, para investigar determinados problemas eléctricos.
El producto está dirigido a centros de datos de IA donde los cambios rápidos en las cargas de procesamiento pueden generar exigencias adicionales sobre la infraestructura energética.
Al proporcionar información más detallada sobre el comportamiento del suministro eléctrico, el chip está diseñado para mejorar la detección de fallas y la supervisión de sistemas en instalaciones de cómputo de gran escala.
Nuevo controlador admite distribución eléctrica de 800 voltios
Texas Instruments también presentó el LMI800PS, que describe como el primer controlador aislado de conexión en caliente del mercado diseñado para aplicaciones de 800 voltios.
El dispositivo está orientado a arquitecturas de distribución eléctrica de alto voltaje que están adquiriendo importancia en los centros de datos de inteligencia artificial de gran capacidad.
De acuerdo con la compañía, el controlador integra en un solo encapsulado funciones que anteriormente requerían cinco circuitos integrados independientes.
Esta integración permite reducir en más de 60% el espacio necesario en la tarjeta de circuito impreso, lo que podría simplificar el diseño de los sistemas y disminuir el área ocupada por los componentes de administración de energía.
El LMI800PS admite configuraciones de distribución eléctrica de ±400V y 800V, ofreciendo flexibilidad para distintas arquitecturas de alimentación.
Además, cumple con los estándares de aislamiento reforzado de 5kVrms, un requisito importante para equipos que operan con voltajes elevados.
El controlador está diseñado para facilitar la conexión y desconexión de cargas eléctricas, al tiempo que contribuye a la administración de sistemas de alto voltaje.
Su lanzamiento refleja la creciente importancia de la distribución eficiente de energía, a medida que los operadores de centros de datos implementan equipos de procesamiento de inteligencia artificial con mayores requerimientos eléctricos.
Oscilador busca respaldar redes de inteligencia artificial de alta velocidad
El tercer producto, LMK6B, es un oscilador basado en tecnología de ondas acústicas de volumen, diseñado para generar señales de sincronización precisas en equipos de redes de alta velocidad.
Texas Instruments especificó un nivel de fluctuación temporal, conocido como jitter, de 9.6 femtosegundos a 625MHz, orientado a infraestructura capaz de soportar velocidades de transmisión cercanas a 3.2 terabits por segundo.
Los componentes de sincronización con niveles bajos de jitter son importantes para mantener la integridad de las señales conforme los sistemas de comunicación operan a frecuencias y velocidades más elevadas.
El LMK6B busca atender estas necesidades en equipos de comunicaciones para centros de datos, donde la sincronización precisa resulta fundamental para conexiones de gran ancho de banda.
“A medida que las cargas de trabajo de inteligencia artificial impulsan una expansión masiva, la necesidad de visibilidad en tiempo real y estabilidad de la arquitectura nunca había sido tan importante”, afirmó Karthik Vasanth, vicepresidente y director general de la unidad de Data, Converters and Clocks de Texas Instruments.
Los tres productos fueron demostrados durante el OCP Global Summit, donde Texas Instruments participó en el stand E45.
La empresa también anunció que David Reusch, ingeniero especializado en electrónica de potencia, ofrecerá una presentación sobre el diseño de centros de datos de 800V durante el evento, el 15 de octubre.
Los anuncios amplían el portafolio de componentes de Texas Instruments dirigidos a infraestructura de centros de datos de IA, con especial atención a la confiabilidad eléctrica, la integración de sistemas de energía y la conectividad de alta velocidad.
A medida que los operadores desarrollan instalaciones de procesamiento más grandes, la compañía busca posicionar sus tecnologías analógicas y de administración de energía como soluciones para las necesidades de infraestructura que acompañan el crecimiento de los sistemas avanzados de inteligencia artificial.