La creciente inquietud sobre el posible impacto de la inteligencia artificial en el crecimiento corporativo de largo plazo en Estados Unidos está llevando a los inversionistas a replantear cuánto de las valuaciones actuales del mercado depende de utilidades proyectadas a futuro lejano, según analistas de Goldman Sachs. Este cambio de enfoque es especialmente notable en sectores como el software.
Goldman señaló que las utilidades esperadas más allá de la próxima década—conocidas como valor terminal—representan actualmente alrededor del 75% del valor total del capital del S&P 500, cerca de su nivel más alto en 25 años. “La proporción actual del valor atribuida al valor terminal está elevada frente a los niveles históricos y refleja otros periodos en los que las expectativas de crecimiento a largo plazo de los inversionistas eran cada vez más optimistas, incluyendo el auge de las puntocom”, indicó el banco en una nota.
La preocupación de los inversionistas sobre la disrupción provocada por la IA se ha intensificado tras el lanzamiento de nuevas herramientas por parte de Anthropic, que automatizan tareas en áreas como marketing y análisis de datos. Estos avances han generado dudas sobre el impacto que podrían tener en los proveedores tradicionales de software. Como reflejo de este entorno, el índice de software y servicios del S&P 500 ha caído aproximadamente 17% en lo que va del año, impulsado en gran medida por temores sobre el crecimiento futuro de ingresos y márgenes.
Goldman estima que incluso pequeños cambios en las expectativas de crecimiento a largo plazo pueden tener efectos significativos en las valuaciones. Una disminución de un punto porcentual en el crecimiento esperado reduciría el valor empresarial combinado de las compañías del S&P 500 en cerca de 15%. El impacto sería mayor en las acciones de alto crecimiento, que podrían ver caídas de alrededor de 29%, frente a cerca de 10% en empresas de menor crecimiento. “El valor de una empresa de alto crecimiento es especialmente sensible a cambios en su perspectiva de crecimiento a largo plazo”, añadió Goldman.
El banco prevé que el debate sobre la disrupción por IA—y la incertidumbre que genera sobre las valuaciones futuras—persistirá durante varios trimestres. “La amenaza de disrupción probablemente seguirá siendo un factor de presión hasta etapas más avanzadas de la adopción de la IA”, señalaron los analistas. Goldman también destacó que en las recientes conferencias de resultados, solo el 5% de las empresas del S&P 500 abordó métricas financieras más allá de cinco años. “Creemos que más equipos directivos deberían priorizar las discusiones sobre la perspectiva de largo plazo (con los inversionistas)”, concluyó Goldman.









