OpenAI (NASDAQ:OAI) planea adquirir chips de inteligencia artificial desarrollados por Google, subsidiaria de Alphabet (NASDAQ:GOOG), de acuerdo con un reporte publicado el martes por The Information, que citó a una persona familiarizada con el asunto. La posible operación ampliaría la relación comercial entre ambas compañías mientras continúa aumentando la demanda de infraestructura de cómputo para inteligencia artificial.
Los planes reportados se producen en un contexto en el que las principales empresas tecnológicas están destinando importantes recursos a centros de datos, procesadores y otros equipos necesarios para desarrollar y operar modelos avanzados de inteligencia artificial.
No se dieron a conocer los términos financieros ni otros detalles de las posibles compras. Google no respondió inmediatamente a una solicitud de comentarios de Reuters fuera del horario laboral habitual, mientras que OpenAI declinó hacer comentarios.
OpenAI y Google amplían su relación comercial
La posible adquisición de chips representaría otro avance en la relación entre OpenAI y Google, compañías que compiten en productos de inteligencia artificial y búsquedas en internet.
A pesar de esa competencia, ambas empresas han establecido cada vez más acuerdos comerciales relacionados con infraestructura de cómputo y servicios de inteligencia artificial.
La semana pasada, OpenAI anunció que pondría sus modelos avanzados de inteligencia artificial a disposición de los clientes mediante Google Cloud.
El acuerdo proporciona otro canal de distribución para los modelos de OpenAI y amplía la variedad de servicios de inteligencia artificial disponibles en la plataforma de nube de Google.
El plan reportado de adquirir chips diseñados por Google extendería la relación hacia el suministro de semiconductores.
Sin embargo, ninguna de las compañías ha confirmado la posible transacción, y el reporte no especificó volúmenes de compra, precios ni calendarios de entrega.
Chips TPU de Google representan una alternativa a los procesadores de Nvidia
Las unidades de procesamiento tensorial de Google, conocidas como TPU, han ganado atención como alternativa a las unidades de procesamiento gráfico suministradas por Nvidia.
Las TPU son procesadores especializados diseñados para realizar cargas de trabajo computacionales relacionadas con inteligencia artificial, incluido el entrenamiento de modelos y la inferencia.
OpenAI ya se encuentra entre los mayores compradores de unidades de procesamiento gráfico, o GPU, de Nvidia, que utiliza para desarrollar e implementar sus sistemas de inteligencia artificial.
La compañía también ha tenido acceso previamente a la tecnología de semiconductores de Google.
Reuters informó en junio de 2025 que OpenAI había comenzado a rentar chips de inteligencia artificial de Google, estableciendo una relación comercial anterior relacionada con estos procesadores.
El nuevo reporte sugiere que OpenAI está considerando compras directas, en lugar de depender exclusivamente de capacidad de cómputo rentada.
Google comenzó a vender sus TPU directamente a determinados clientes durante este año, ante el aumento de la demanda de alternativas a los procesadores de Nvidia.
Empresas de inteligencia artificial buscan ampliar su capacidad de procesamiento
La posible operación ocurre en medio de inversiones considerables en infraestructura necesaria para respaldar el desarrollo de inteligencia artificial.
Amazon, Microsoft y Alphabet prevén destinar conjuntamente hasta 600,000 millones de dólares este año a infraestructura relacionada con inteligencia artificial.
El gasto incluye inversiones en centros de datos, equipos de procesamiento y sistemas necesarios para operar modelos de IA cada vez más complejos.
A medida que aumenta la inversión de capital, los inversionistas prestan mayor atención a los rendimientos financieros generados por estos desembolsos.
Las compañías que desarrollan sistemas de inteligencia artificial también están evaluando distintas tecnologías de semiconductores para administrar sus costos de procesamiento y asegurar suficiente capacidad de cómputo.
Las TPU de Google han despertado interés, en parte porque ofrecen otra opción frente a las GPU ampliamente utilizadas de Nvidia.
Para OpenAI, el acceso a proveedores adicionales de chips podría ampliar las alternativas de hardware disponibles para cubrir sus necesidades de procesamiento.
Resultados de Alphabet podrían aportar información sobre infraestructura de IA
Alphabet tiene previsto publicar sus resultados financieros trimestrales más tarde el miércoles.
Los inversionistas analizarán el desempeño de Google Cloud y las inversiones de la compañía en infraestructura de inteligencia artificial.
Se espera que los resultados proporcionen información adicional sobre si la demanda de servicios de IA y capacidad de procesamiento se está traduciendo en crecimiento de ingresos.
El negocio de TPU de Google se ha beneficiado de acuerdos comerciales con clientes, entre ellos Anthropic, competidor de OpenAI.
Estos contratos han contribuido a incrementar la demanda de la tecnología de semiconductores desarrollada por Google.
La directora financiera de Alphabet, Anat Ashkenazi, señaló anteriormente que la compañía espera reconocer un pequeño porcentaje de los ingresos relacionados con acuerdos de venta de TPU antes de que termine 2026.
Se prevé que la mayor parte de los ingresos derivados de esos contratos se reconozca durante 2027.
Este calendario refleja la naturaleza de largo plazo de algunos acuerdos de suministro de semiconductores y el periodo durante el cual se espera que las ventas contratadas contribuyan a los resultados financieros de Alphabet.
OpenAI desarrolla procesador propio de inteligencia artificial con Broadcom
Además de su interés reportado en los chips de Google, OpenAI está desarrollando su propia tecnología de semiconductores.
En junio, la compañía presentó su primer chip personalizado de inteligencia artificial, diseñado en colaboración con Broadcom.
OpenAI señaló que planeaba comenzar a utilizar el procesador antes de que termine 2026, como parte de un programa de desarrollo de chips de varias generaciones.
La iniciativa representa otra estrategia para asegurar la capacidad de procesamiento necesaria para sus modelos de inteligencia artificial.
El desarrollo de procesadores propios podría permitir a OpenAI adaptar el hardware a sus necesidades específicas de cómputo, mientras continúa utilizando chips suministrados por fabricantes externos.
El programa también muestra la variedad de estrategias de adquisición y desarrollo de semiconductores que están siguiendo las principales compañías de inteligencia artificial.
Competencia y acuerdos comerciales continúan en la industria de inteligencia artificial
La posible compra de chips muestra cómo las empresas que compiten en inteligencia artificial también pueden mantener relaciones comerciales.
Google y OpenAI compiten en áreas que incluyen modelos de IA generativa, aplicaciones para consumidores y servicios relacionados con búsquedas.
Al mismo tiempo, Google Cloud proporciona infraestructura de procesamiento que puede respaldar la implementación de modelos de OpenAI.
Un acuerdo de suministro directo de chips establecería otro vínculo comercial entre ambas compañías.
El desarrollo también refleja la creciente importancia de la disponibilidad de semiconductores para determinar la velocidad con la que los desarrolladores de inteligencia artificial pueden ampliar sus operaciones de cómputo.
Nvidia continúa siendo un proveedor importante de procesadores de IA, pero las ventas de TPU de Google y los programas de chips personalizados con empresas como Broadcom muestran los esfuerzos por diversificar las opciones de hardware.
Perspectivas para OpenAI y los chips de inteligencia artificial de Google
El plan reportado de OpenAI para comprar chips de inteligencia artificial de Google ampliaría una relación comercial existente que ya incluye acceso a servicios de Google Cloud y la renta de TPU reportada anteriormente.
La posible transacción no ha sido confirmada y no se han revelado términos financieros ni volúmenes de compra.
Para Google, la venta directa de TPU representa una oportunidad adicional de generar ingresos a partir de su tecnología de semiconductores, junto con su negocio de computación en la nube.
Alphabet espera reconocer la mayor parte de los ingresos de los acuerdos existentes de venta de TPU durante 2027, con una contribución menor prevista antes de que termine 2026.
Mientras tanto, OpenAI continúa su programa de desarrollo de chips personalizados con Broadcom, cuyo despliegue inicial está previsto antes de finalizar el año.
Estos acontecimientos reflejan la creciente importancia del suministro de semiconductores, los costos de procesamiento y las inversiones en infraestructura conforme las empresas de inteligencia artificial amplían sus operaciones.