Las acciones de Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) subieron 1.15% el lunes después de que un reporte revelara que Google está desarrollando una nueva generación de chips de inteligencia artificial capaces de mejorar significativamente la eficiencia al integrar directamente el modelo Gemini en la arquitectura del silicio.
De acuerdo con The Information, el proyecto experimental, conocido internamente como “Frozen v2”, busca eliminar gran parte de la carga de procesamiento asociada con las GPU y TPU convencionales. En lugar de depender de hardware de propósito general, el diseño incorpora la arquitectura de Gemini directamente en el chip, reduciendo los pasos de procesamiento y el movimiento de datos.
Google busca aumentar significativamente la eficiencia
Según el reporte, el nuevo chip podría ofrecer entre seis y diez veces más eficiencia energética por token en comparación con las TPU actuales de Google.
El proyecto también busca aliviar la creciente demanda de capacidad de cómputo para inteligencia artificial, ayudando a reducir las limitaciones internas y permitiendo que Google Cloud atienda a un mayor número de clientes empresariales.
De acuerdo con los planes actuales, la tecnología podría comenzar a desplegarse a partir de 2028 y funcionaría como un complemento de la línea existente de TPU de Google.
Aunque el hardware estaría optimizado para la arquitectura actual de inteligencia artificial de Google, los ingenieros seguirían pudiendo actualizar el sistema mediante nuevos pesos del modelo sin necesidad de rediseñar el silicio.
Google señala que los proyectos experimentales no siempre llegan al mercado
En respuesta al reporte, un portavoz de Google indicó que la compañía experimenta constantemente con nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia de la inteligencia artificial, aunque advirtió que no todos los proyectos de investigación terminan convirtiéndose en productos comerciales.
La iniciativa refleja la continua inversión de Google en hardware especializado para inteligencia artificial, mientras las principales empresas tecnológicas compiten por desarrollar infraestructura más eficiente para soportar cargas de trabajo de IA cada vez más complejas.