NVIDIA (NASDAQ:NVDA) informó que Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (NYSE:TSM) está desplegando una amplia gama de tecnologías de inteligencia artificial y computación acelerada en sus procesos de desarrollo y fabricación de semiconductores, profundizando la colaboración entre ambas compañías.
La iniciativa abarca múltiples áreas de producción de chips, desde litografía e investigación de materiales hasta optimización de fábricas e inspección de defectos, mientras los fabricantes de semiconductores adoptan cada vez más herramientas impulsadas por IA para mejorar la eficiencia y el rendimiento.
La Litografía Impulsada por IA Genera Mejoras de Eficiencia
Una de las principales tecnologías implementadas es la plataforma cuLitho de NVIDIA, que TSMC utiliza para aplicaciones de litografía computacional.
Según las compañías, la solución ha generado mejoras de entre 20% y 50% en eficiencia de costos o tiempos de procesamiento frente a enfoques tradicionales basados en CPU.
La tecnología está diseñada para acelerar una de las etapas más intensivas en cómputo dentro de la fabricación de semiconductores, ayudando a optimizar el diseño de patrones y los flujos de producción.
Simulaciones Más Rápidas para el Desarrollo de Materiales
TSMC también está utilizando el software cuEST de NVIDIA para simulación de estructuras electrónicas, permitiendo análisis considerablemente más rápidos de materiales semiconductores.
Las compañías señalaron que la plataforma puede ofrecer simulaciones químicas hasta 50 veces más rápidas que los métodos convencionales, respaldando el diseño y desarrollo de materiales avanzados para semiconductores.
Al reducir los tiempos de simulación, los ingenieros pueden evaluar una mayor variedad de materiales potenciales y acelerar los ciclos de investigación y desarrollo.
El Aprendizaje Automático Mejora el Control de Procesos
Para optimizar la producción, TSMC ha incorporado la biblioteca de aprendizaje automático cuML de NVIDIA en sus sistemas avanzados de control de procesos.
La plataforma permite analizar cientos de miles de parámetros de manufactura a lo largo de miles de etapas de producción, ayudando a identificar ineficiencias y reducir variaciones en los procesos.
Según TSMC, esta tecnología ha contribuido a mejoras significativas en la consistencia operativa y el rendimiento de fabricación.
La Computación con GPU Incrementa la Productividad de las Fábricas
El fabricante de semiconductores también está desplegando GPUs NVIDIA H200 para respaldar la programación de producción y la gestión de sus plantas.
Al utilizar computación acelerada por GPU para cálculos de programación, TSMC ha logrado gestionar mejor restricciones complejas de manufactura y optimizar los flujos de producción dentro de sus instalaciones.
Las compañías indicaron que estas mejoras han generado incrementos medibles en la productividad de las fábricas.
Sistemas de Visión Artificial Refuerzan la Detección de Defectos
Otra área de colaboración se centra en el control de calidad y la inspección.
TSMC está utilizando la plataforma NVIDIA Metropolis junto con NVIDIA TAO Toolkit para desarrollar sistemas avanzados de visión artificial capaces de identificar defectos en semiconductores a escala nanométrica.
La tecnología mejora la precisión en la clasificación de defectos y reduce la necesidad de etiquetado manual y reentrenamiento de modelos, agilizando los procesos de inspección y mejorando los rendimientos de producción.
La Tecnología de Gemelos Digitales Impulsa el Diseño Virtual de Fábricas
TSMC también está evaluando las bibliotecas NVIDIA Omniverse como parte de su iniciativa FabTwin, un entorno virtual de manufactura diseñado para simular y optimizar instalaciones de fabricación.
La plataforma digital permite a los ingenieros probar configuraciones de equipos, escenarios de producción y flujos de trabajo en un entorno virtual antes de implementar cambios en instalaciones físicas.
Este enfoque puede ayudar a reducir riesgos de implementación, mejorar la planificación y acelerar la optimización de las fábricas.
NVIDIA Destaca el Creciente Papel de la IA en la Manufactura
Al comentar sobre la colaboración, el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, destacó la creciente importancia de la inteligencia artificial dentro de la producción avanzada de semiconductores.
“TSMC está llevando la IA y la computación acelerada de NVIDIA directamente a la fábrica, abordando algunos de los desafíos de diseño y manufactura más complejos del mundo”, afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA.
El anuncio se realizó durante el evento NVIDIA GTC Taipei, donde la compañía presentó diversas tecnologías destinadas a ampliar el uso de la inteligencia artificial en aplicaciones industriales, empresariales y de manufactura.