Alibaba (NYSE:BABA) presentó un nuevo chip de IA enfocado en la nube, capaz de manejar un rango más amplio de tareas de inferencia, avanzando más allá de sus procesadores anteriores, más especializados, informó el Wall Street Journal el viernes.
El anuncio se produce mientras China acelera sus esfuerzos por desarrollar una cadena de suministro de IA autosuficiente, mientras las restricciones de exportación de Estados Unidos continúan limitando el acceso a los chips más avanzados de Nvidia.
Las acciones de Alibaba en Estados Unidos subieron 1.5% en operaciones previas a la apertura del mercado.
Anteriormente gran comprador de hardware de Nvidia (NASDAQ:NVDA), Alibaba y otras empresas tecnológicas chinas están recurriendo cada vez más a chips desarrollados localmente tras las restricciones de exportación impuestas por Washington. Aunque el presidente Trump permitió temporalmente que Nvidia enviara su procesador H20, Beijing instruyó a las empresas a evitarlo por motivos de seguridad.
A diferencia de los procesadores anteriores de Alibaba producidos por TSMC en Taiwán, el nuevo chip se fabrica en China. Está diseñado para la inferencia de IA —la aplicación de modelos ya entrenados— y no para el entrenamiento, que aún depende de sistemas Nvidia de alta gama.
Las fábricas chinas enfrentan limitaciones de producción debido a equipos más antiguos y restricciones estadounidenses sobre herramientas avanzadas de semiconductores, lo que limita el crecimiento de la producción, citó el WSJ a fuentes de la industria.
Otras empresas locales también buscan cubrir el vacío. La startup de Shanghái, MetaX, lanzó un chip en julio como alternativa al H20, combinando dos chips más pequeños para mejorar el rendimiento a pesar de usar tecnología más antigua. Ofrece mayor memoria, pero consume más energía, y la compañía se prepara para la producción masiva.
El gobierno chino respalda estas iniciativas con una inversión considerable, incluido un fondo de IA de 8.4 mil millones de dólares anunciado en enero. Huawei ha sido un actor clave, mostrando sus chips Ascend en sistemas que algunos analistas afirman superan la configuración Blackwell de Nvidia en ciertos parámetros, aunque con un consumo de energía significativamente mayor.
La principal limitación de China sigue siendo el entrenamiento de modelos de IA, que todavía depende en gran medida de los chips de gama alta de Nvidia. El nuevo procesador de Alibaba está enfocado en tareas de inferencia, no en entrenamiento.
Ingenieros locales señalan que los chips domésticos, incluidos los de Huawei, a menudo enfrentan dificultades en el entrenamiento de modelos de IA grandes, como sobrecalentamiento o fallas durante el procesamiento.
Mientras tanto, la startup DeepSeek, competidora de OpenAI, recientemente impulsó un rally en las acciones tecnológicas chinas después de sugerir en redes sociales que sus avances de software podrían aprovechar los chips domésticos mejorados para entrenar algunos modelos de IA.
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